[ aramo ]
[ Източник: faiss ]
Пакет: libfaiss-dev (1.7.2-5)
Връзки за libfaiss-dev
Ресурси за Trisquel:
Изтегляне на пакет-източник faiss.
Отговорник:
Original Maintainers:
- Debian Deep Learning Team (Пощенски архив)
- Mo Zhou
Външни препратки:
- Начална страница [github.com]
Подобни пакети:
efficient similarity search and clustering of dense vectors
Faiss is a library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. It contains algorithms that search in sets of vectors of any size, up to ones that possibly do not fit in RAM. It also contains supporting code for evaluation and parameter tuning. Faiss is written in C++ with complete wrappers for Python/numpy. Some of the most useful algorithms are implemented on the GPU. It is developed by Facebook AI Research.
This package contains the CPU-only version of the development files.
Други пакети, свързани с libfaiss-dev
|
|
|
-
- dep: libblas-dev
- Basic Linear Algebra Subroutines 3, static library
- или libblas.so
- виртуален пакет, предлаган от libatlas-base-dev, libblas-dev, libblis-openmp-dev, libblis-pthread-dev, libblis-serial-dev, libopenblas-openmp-dev, libopenblas-pthread-dev, libopenblas-serial-dev
-
- dep: liblapack-dev
- Library of linear algebra routines 3 - static version
- или liblapack.so
- виртуален пакет, предлаган от libatlas-base-dev, liblapack-dev, libopenblas-openmp-dev, libopenblas-pthread-dev, libopenblas-serial-dev
Изтегляне на libfaiss-dev
| Архитектура | Големина на пакета | Големина след инсталиране | Файлове |
|---|---|---|---|
| amd64 | 927,1 кБ | 6078 кБ | [списък на файловете] |
| arm64 | 900,6 кБ | 5818 кБ | [списък на файловете] |
| armhf | 922,3 кБ | 4597 кБ | [списък на файловете] |
| ppc64el | 38 640,8 кБ | 135812 кБ | [списък на файловете] |