Пакет: python-mlpy-doc (3.5.0+ds-1.3build2)
Ссылки для python-mlpy-doc
Ресурсы Trisquel:
Исходный код mlpy:
Сопровождающий:
Original Maintainers:
- Debian Science Maintainers (Почтовый архив)
- Yaroslav Halchenko
- Michael Hanke
Внешние ресурсы:
- Сайт [mlpy.fbk.eu]
Подобные пакеты:
documentation and examples for mlpy
mlpy provides high level procedures that support, with few lines of code, the design of rich Data Analysis Protocols (DAPs) for preprocessing, clustering, predictive classification and feature selection. Methods are available for feature weighting and ranking, data resampling, error evaluation and experiment landscaping.
This package provides user documentation for mlpy in various formats (HTML, PDF).
Другие пакеты, относящиеся к python-mlpy-doc
|
|
|
-
- dep: libjs-jquery
- JavaScript library for dynamic web applications
-
- dep: libjs-underscore
- JavaScript's functional programming helper library
-
- sug: python3-mlpy
- high-performance Python package for predictive modeling
Загрузка python-mlpy-doc
Архитектура | Размер пакета | В установленном виде | Файлы |
---|---|---|---|
all | 2 697,1 Кб | 3391 Кб | [список файлов] |