Пакет: libtorch-test (1.8.1-4)
Ссылки для libtorch-test
Ресурсы Trisquel:
Исходный код pytorch:
Сопровождающий:
Original Maintainers:
- Debian Deep Learning Team (Почтовый архив)
- Mo Zhou
Внешние ресурсы:
- Сайт [pytorch.org]
Подобные пакеты:
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)
PyTorch is a Python package that provides two high-level features:
(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system
You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.
This is the CPU-only version of PyTorch and Caffe2 (Test Binaries).
Другие пакеты, относящиеся к libtorch-test
|
|
|
-
- dep: libbenchmark1 (>= 1.6.1)
- Microbenchmark support library, shared library
-
- dep: libc6 (>= 2.34)
- GNU C Library: Shared libraries
также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb
-
- dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [не arm64]
- GCC support library
- dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64]
-
- dep: libgflags2.2 (>= 2.2.2)
- commandline flags module for C++ (shared library)
-
- dep: libgomp1 (>= 4.9)
- GCC OpenMP (GOMP) support library
-
- dep: libgoogle-glog0v5 (>= 0.5.0+really0.4.0)
- library that implements application-level logging.
-
- dep: libprotobuf23 (>= 3.12.4)
- protocol buffers C++ library
-
- dep: libstdc++6 (>= 11)
- GNU Standard C++ Library v3
-
- dep: libtorch1.8 (= 1.8.1-4)
- Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)
-
- dep: libunwind8 [amd64]
- library to determine the call-chain of a program - runtime
Загрузка libtorch-test
Архитектура | Размер пакета | В установленном виде | Файлы |
---|---|---|---|
amd64 | 9 960,8 Кб | 73835 Кб | [список файлов] |
arm64 | 8 958,0 Кб | 68148 Кб | [список файлов] |
ppc64el | 9 295,2 Кб | 97345 Кб | [список файлов] |