[ ソース: r-cran-dosefinding ]
パッケージ: r-cran-dosefinding (0.9-17-1)
r-cran-dosefinding に関するリンク
Trisquel の資源:
r-cran-dosefinding ソースパッケージをダウンロード:
- [r-cran-dosefinding_0.9-17-1.dsc]
- [r-cran-dosefinding_0.9-17.orig.tar.gz]
- [r-cran-dosefinding_0.9-17-1.debian.tar.xz]
メンテナ:
Original Maintainers:
- Debian R Packages Maintainers
- Andreas Tille
外部の資源:
- ホームページ [cran.r-project.org]
類似のパッケージ:
Planning and Analyzing Dose Finding experiments
The DoseFinding GNU R package provides functions for the design and analysis of dose-finding experiments (with focus on pharmaceutical Phase II clinical trials). It provides functions for: multiple contrast tests, fitting non-linear dose-response models (using Bayesian and non-Bayesian estimation), calculating optimal designs and an implementation of the MCPMod methodology.
その他の r-cran-dosefinding 関連パッケージ
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- dep: libblas3
- Basic Linear Algebra Reference implementations, shared library
- または libblas.so.3
- 以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: libatlas3-base, libblas3, libblis3-openmp, libblis3-pthread, libblis3-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial
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- dep: libc6 (>= 2.29)
- GNU C Library: Shared libraries
以下のパッケージによって提供される仮想パッケージでもあります: libc6-udeb
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- dep: liblapack3
- Library of linear algebra routines 3 - shared version
- または liblapack.so.3
- 以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: libatlas3-base, liblapack3, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial
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- dep: r-api-3.5
- 以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: r-base-core
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- dep: r-base-core (>= 3.6.1-7)
- GNU R core of statistical computation and graphics system
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- dep: r-cran-lattice
- GNU R package for 'Trellis' graphics
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- dep: r-cran-mvtnorm
- GNU R package to compute multivariate Normal and T distributions
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- rec: r-cran-multcomp
- GNU R package for multiple comparison procedures
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- rec: r-cran-quadprog
- GNU R package for solving quadratic programming problems
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- rec: r-cran-rsolnp
- GNU R general non-linear optimization
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- rec: r-cran-runit
- GNU R package providing unit testing framework
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- sug: r-cran-numderiv
- GNU R package for accurate numerical derivatives