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[ ソース: xgboost  ]

パッケージ: libxgboost-dev (1.5.2-1)

Scalable and Flexible Gradient Boosting (Development)

XGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning algorithms under the Gradient Boosting framework. XGBoost provides a parallel tree boosting (also known as GBDT, GBM) that solve many data science problems in a fast and accurate way. The same code runs on major distributed environment (Kubernetes, Hadoop, SGE, MPI, Dask) and can solve problems beyond billions of examples.

This package contains the xgboost development files.

その他の libxgboost-dev 関連パッケージ

  • 依存
  • 推奨
  • 提案
  • dep: libxgboost0 (= 1.5.2-1)
    Scalable and Flexible Gradient Boosting (Shared lib)

libxgboost-dev のダウンロード

すべての利用可能アーキテクチャ向けのダウンロード
アーキテクチャ パッケージサイズ インストールサイズ ファイル
amd64 49.9 kB262 kB [ファイル一覧]
arm64 49.9 kB262 kB [ファイル一覧]
armhf 49.9 kB262 kB [ファイル一覧]
ppc64el 49.9 kB262 kB [ファイル一覧]